गूगल के कार्यकारी अधिकारी ने कहा कि ऐसी नौकरी की मांग बहुत अधिक है जिसके लिए कॉलेज की डिग्री की आवश्यकता नहीं होती
अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो को उम्मीद है कि अगले दशक में ऐसी नौकरियों में 30% से अधिक की वृद्धि होगी, जो औसत नौकरी वृद्धि दर से तीन गुना अधिक है
मनीकंट्रोल की एक रिपोर्ट के अनुसार, जिसमें गूगल की उपाध्यक्ष और ग्रो विद गूगल कार्यक्रम की संस्थापक लीजा गेवेलबर का हवाला दिया गया है, डेटा एनालिटिक्स एक ऐसा पेशा है जिसकी मांग बहुत अधिक है और इसमें पारंपरिक कॉलेज डिग्री के बिना ही छह अंकों का वेतन मिल सकता है।
रिपोर्ट में गेवेलबर के हवाले से कहा गया है, "ऐसे लोगों की मांग बहुत अधिक है जो डेटा को समझते हैं और इसका उपयोग महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने में कर सकते हैं।"
डेटा विश्लेषक कच्चे डेटा से रुझानों की पहचान करते हैं और उनकी व्याख्या करके अंतर्दृष्टि तैयार करते हैं जिसका उपयोग व्यावसायिक रणनीतियों को आकार देने में किया जा सकता है।
वे अक्सर बिक्री प्रदर्शन या यहां तक कि वेबसाइट ट्रैफ़िक जैसे मेट्रिक्स का विश्लेषण करने के लिए एक्सेल, एसक्यूएल और टेबल्यू जैसे उपकरणों का उपयोग करते हैं, ताकि कंपनियों को अधिक कुशलतापूर्वक संचालन करने में मदद मिल सके।
डेटा एनालिटिक्स का सबसे अच्छा हिस्सा यह है कि यह पारंपरिक शिक्षा की प्रवेश बाधा के बजाय अधिक कौशल-आधारित है, जिसमें विभिन्न प्रकार के उद्योग-मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्र और ऑनलाइन प्रशिक्षण पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं।
इसका एक उदाहरण गूगल का डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेशन है, जो ग्रो विद गूगल पहल के माध्यम से 49 डॉलर प्रति माह पर उपलब्ध है। आईबीएम और कॉम्पटिया जैसी अन्य कंपनियाँ भी इस प्रकार के सुलभ प्रशिक्षण कार्यक्रम प्रदान करती हैं।
ये प्रमाणपत्र कोडिंग, स्प्रेडशीट के साथ काम करने और डेटा को विज़ुअलाइज़ करने जैसे कौशल प्रदान करते हैं।
यह ऐसे समय में है जब अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो को उम्मीद है कि अगले दशक में ऐसी नौकरियों में 30% से अधिक की वृद्धि होगी, जो औसत नौकरी वृद्धि दर से तीन गुना अधिक है।
रिपोर्ट में गेवेलबर के हवाले से कहा गया है, "डेटा एनालिटिक्स की बहुमुखी प्रतिभा का मतलब यह है कि इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कहां रहते हैं या किस उद्योग में काम करते हैं।"
उन्होंने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरणों से परिचित होना नौकरी चाहने वालों को महत्वपूर्ण बढ़त दे सकता है क्योंकि "डेटा को साफ करने और संरचना करने या विज़ुअलाइज़ेशन पर विचार करने के लिए एआई का उपयोग करना आपको बहुत अधिक उत्पादक बना सकता है।"
डेटा विश्लेषक कितना कमा सकते हैं?
ग्लासडोर के हवाले से रिपोर्ट में कहा गया है कि प्रवेश स्तर के डेटा विश्लेषकों को 93, 000 डॉलर का औसत वेतन मिलने की उम्मीद है, जबकि अनुभवी पेशेवर लगभग 110, 000 डॉलर प्रति वर्ष घर ले जा सकते हैं।
हालांकि, रिपोर्ट के अनुसार, विनिर्माण, स्वास्थ्य देखभाल, तकनीक और वित्त जैसे उद्योगों में कुछ दूरस्थ भूमिकाओं के लिए वेतन और भी अधिक हो सकता है, जिसमें प्रति वर्ष 150, 000 डॉलर तक की राशि शामिल है।
ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਮੰਗ: ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਬੜ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਯੂ.ਐੱਸ. ਬਿਊਰੋ ਆਫ ਲੇਬਰ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਸੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਾਲਜ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਮੰਗ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਹੁਨਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਹਿਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕਿਉਂ ਹੈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ?
-
ਬਿਨਾਂ ਡਿਗਰੀ ਲਈ ਸਹੀ
- ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੇ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ।
- ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ (ਜਿਵੇਂ Google, IBM ਅਤੇ CompTIA ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ) ਹੁਨਰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹਨ।
-
ਉੱਚ ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੀ ਨੌਕਰੀਆਂ
- ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੀ ਔਸਤ ਤਨਖਾਹ $93, 000 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਹੈ।
- ਤਜਰਬੇਕਾਰਾਂ ਨੂੰ $110, 000 ਤੋਂ $150, 000 ਤੱਕ ਤਨਖਾਹ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
-
ਮਲਟੀਡਿਸ਼ਪਲੀਨਰੀ ਵਰਤੋਂ
- ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਤਕਨੀਕੀ, ਵਿੱਤ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੈ।
- ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਣਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ
- ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨ
- ਐਕਸਲ, SQL, ਅਤੇ Tableau ਵਰਗੇ ਸਾਧਨ।
- ਕੋਡਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
- ਪਾਇਥਨ ਅਤੇ R ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮਝ।
- ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- ਗਰਾਫਸ ਅਤੇ ਚਾਰਟਸ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰਥਾ।
- ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਸੰਦ (AI)
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਰਤਨਾ।
ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਤੇ ਕੋਰਸਾਂ
- Google ਦਾ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ
- $49 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ।
- IBM ਦਾ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ
- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- CompTIA Data+ Certification
ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
- ਯੂ.ਐੱਸ. ਬਿਊਰੋ ਆਫ ਲੇਬਰ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ 10 ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਮੰਗ ਬਹੁਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਇਸਦਾ ਭਵਿੱਖ ਬਹੁਤ ਰੌਸ਼ਨ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਣਨ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਨਰ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਖੇਤਰ ਉੱਚ ਤਨਖਾਹ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।